本文編譯自:Google Blog

在過去十年中，人工智慧已經從實驗原型和早期成功演變為被主流企業使用。生成式 AI 的最新進展已經開始改變創建、連接和協作的方式。正如Google CEO Sundar Pichai 在主題演講中所說，每個企業和組織都在思考如何推動轉型。這就是為什麼Google專注於讓其他人能夠輕鬆且可擴展地利用 AI 進行創新。

今年3 月份，Google發布了新產品，將生成式 AI 融入 Google Cloud 產品中，使開發人員能夠建構具有企業級安全、保障和隱私的產品。包括Gen App Builder，可以讓開發人員快速輕鬆地創建生成式聊天和企業搜索應用程式，以及Vertex AI 中的生成式 AI 支援，擴展了Google的機器學習開發平台，可以訪問來自Google和其他公司的基礎模型，以快速建構、定制和部署模型。Google還介紹了Google Workspace的願景，並在 Gmail 和 Google Docs 中向受信任的測試人員提供了生成式 AI 功能，以幫助人們寫作。

4月份，Google推出了Security AI Workbench，這是行業第一個可擴展平台，由Google新的 LLM 安全模型 Sec-PaLM 提供支援，結合Google 對不斷變化的資訊安全威脅的獨特洞察力，並針對網路安全操作進行了微調。

今年Google I/O 大會，Google分享 AI 之旅的後續部署，並分享Google的客戶和合作夥伴的後續安排。許多企業開始開發和部署Google的生成式 AI 產品。這些企業已經能夠透過為客戶提供變革性體驗所需的培訓模型、安全性、計算基礎設施和成本控制，將想法從實驗轉移到企業可使用的應用程式。Google為各種合作夥伴提供機會的開放生態系統也在不斷發展。Google很高興在Google Cloud和Workspace中分享新的服務和功能，包括Duet AI人工智慧合作夥伴，讓更多用戶和開發者開始看到人工智慧對企業營運的影響。

eDreams ODIGEO、GitLab、Oxbotica等各行各業的領先公司正在使用Google生成式 AI 技術來創建引人入勝的內容和企業訊息、自動化業務流程並打造出色的客戶體驗。展示的例子包括：

• Adore Me是總部位於紐約的貼身衣物品牌，正在使用 Docs 和 Gmail 中的生成式 AI 功能以建立具有生產價值的副本。正在以令人感到驚訝的方式加速項目和流程。
• 圖像製作平台Canva 使用 Google Cloud 在語言翻譯方面豐富的生成式 AI 功能，更好地支援非英語的使用者。使用者可以將PPT、海報、社群媒體貼文等翻譯成一百多種語言。該公司還在測試 Google 的 PaLM 技術如何將短影片變成更長、更引人入勝的故事。結果將是在發展 Canva 品牌的同時提供更加優化的設計體驗。
• AI是領先的對話式 AI 平台，它選擇 Google Cloud 作為其首選的雲端基礎架構供應商，因為Google提供滿足其快速成長的創作者需求所需的速度、安全性和靈活性。Google使 Character.AI 能夠更快、更高效地訓練和推理 LLM，並透過激發想像力和理解來增強客戶體驗。
• Deutsche Bank正在大規模測試 Google 的生成式 AI 和大型語言模型 (LLM)，以便為金融分析師提供新的見解，從而提高營運效率和執行速度。有機會顯著減少執行銀行業務和金融分析師任務所需的時間，透過提高員工工作效率來強化員工能力，同時幫助保護客戶數據隱私、數據完整性和系統安全。
• Instacart一直在尋找採用最新技術創新的機會，透過 Workspace Labs 計劃，他們可以使用新功能並發現生成式 AI 將如何影響團隊。
• Orange正在探索使用 Google Cloud 的下一代聯絡中心。這家全球電信公司的客戶遍布 26 個國家/地區，正在測試生成式 AI 以轉錄電話、總結客戶與服務代表之間的交流，並向客戶建議可能的後續行動。該實驗有可能顯著提高客戶互動的效率和品質。Orange 正在與Google密切合作，以確保數據安全，以及員工可以對生成式 AI 的輸出與透明度進行系統審查。
• Replit正在開發一個由 AI 支援的協作軟體開發平台。使用 Replit 的 Ghostwriter 編碼 AI 開發人員如今已經有 30% 的代碼由生成式 AI 編寫。通過代碼輸出的即時調整與程式碼的編寫，Ghostwriter 可以讓開發人員騰出時間來進行更具挑戰性和創造性的程式碼編寫。
• Uber為客戶服務聊天機器人和協助功能建立生成式AI，透過擬人互動處理一系列常見服務問題，以實現更高的客戶滿意度與成本效率。此外，Uber正致力於產品開發、欺詐檢測和員工生產力等領域，使用Google的合成數據系統（一種提高 LLM 品質的技術）。
• Wendy’s與 Google Cloud 合作開發突破性的 AI 解決方案-Wendy’s Fresh AI，目的是徹底改變快餐店行業。該技術利用 Google Cloud 的生成式 AI 和 LLM透過辨別 Wendy 菜單上數十億種可能的訂單組合，改變 Wendy 的得來速訂購體驗。6 月，Wendy’s 計劃在俄亥俄州哥倫布地區的一家餐廳啟動該技術的首個試點，然後再擴展到更多得來速餐廳。

Google Cloud致力於成為最開放的超大規模雲端供應商，包括Google的 AI 生態系統。Google很高興能夠擴大今年早些時候宣布的針對 AI 每一層的合作夥伴關係，包含芯片製造商、建構基礎模型和 AI 平台公司、使公司能夠開發和部署機器學習 (ML) 模型的技術合作夥伴、應用程式建構者透過生成式人工智慧解決客戶問題，以及幫助企業客戶大規模實施這些技術的全球服務和諮詢公司。

Google 宣布與 Box、Dialpad、Jasper、Salesforce 和UKG等 SaaS 公司建立新的或擴大的合作夥伴關係，並與諮詢公司，包括埃森哲、BCG、Cognizant、德勤和畢馬威。加上之前與AI21 Labs、Aible、Anthropic、Anyscale、Bending Spoons、Cohere、Faraday、Glean、Gretel、Labelbox、Midjourney、Osmo、Replit、Snorkel AI、Tabnine、Weights & Biases等等，它們為希望將生成 AI 引入其組織的企業和政府提供了廣泛的選擇。

為了幫助各種技能水準的雲端使用者解決日常工作挑戰，Google很高興地宣布推出Duet AI for Google Cloud，這是一種新的生成式 AI 支援的協作器。Duet AI 充當專家審核工程師，協助雲端用戶完成程式碼編寫，提供針對程式碼調整建議，即時生成完整功能，並協助進行程式碼審查和檢查。從根本上改變所有技能水準的雲端使用者建構新體驗方式，並嵌入到 Google Cloud 介面中，在集成開發環境 (IDE)、Google Cloud Console 甚至聊天中。

對於希望以更簡單高效建立生成式 AI 應用程式的開發人員，在Google Cloud AI 產品中引入了新的基礎模型和功能。為了繼續支援並激勵更多客戶和合作夥伴，Google正在 Vertex AI 中開放生成式 AI 支援，並將許多新的訪問範圍擴大到更多組織。

• Vertex AI 提供新的基礎模型。Codey是Google程式碼生成的基礎模型，透過程式碼生成、編寫與聊天加速軟體開發。Imagen是文本到圖像的基礎模型，可讓客戶生成和自定義專業級圖像。Chirp，Google最先進的語音模型，讓客戶能夠更深入地與他們的客戶互動，能夠根據使用者的母語，提供字幕和語音幫助。它們都可以透過 API 訪問，根據Google的 Generative AI Studio 進行調整，並具有企業級的安全性和可靠性，包括加密、訪問控制、內容審核和背誦功能，讓組織能夠看到模型輸出的來源。
• Text Embeddings API是一種新的 API 端點，可讓開發人員基於對文本或圖像的語義理解建構推薦引擎、分類器、問答系統、相似性匹配和其他複雜的應用程式。
• 人類反饋強化學習 (RLHF)允許組織結合人類反饋來深度定制和改進模型性能。

支援這些創新的是Google AI 優化基礎設施。Google在領先的雲端供應商中提供最廣泛的計算選項，並很高興透過基於 NVIDIA H100 GPU 的新A3 虛擬機來建構它們。這些 VM 與最近發布的 G2 VM 一起，為訓練和服務 AI 模型提供了全面的 GPU 能力。

今年早些時候，Google分享了將生成式 AI 引入 Workspace 的願景，並讓許多使用者提前訪問了在 Gmail 和 Google Docs 中寫作的功能。今天，Google很高興地宣布推出適用於 Google Workspace 的 Duet AI，它匯集了強大的生成式 AI 功能，讓使用者可以與 AI 協作，從而完成更多工作。通過 Workspace Labs 向受信任的測試人員提供以下功能：

• 在 Gmail 中，添加了根據現有電子郵件的上下文起草回覆功能，並在移動設備上提供體驗。
• 在 Google Slides 和 Meet 中，能夠輕鬆地從文本描述生成圖像。PPT中的自定義圖像有助於讓故事栩栩如生，而在 Meet 中，可用於創建自定義背景。
• 在 Google 表格 中，正在自動進行數據分類和自定義計劃的創建，幫助使用者以前所未有的速度分析組織數據。

客戶不斷以他們的想法和創造力給Google帶來驚喜，Google期待幫助他們透過生成式 AI 發現前進道路。儘管對業務的影響很大，但Google仍然致力於在AI 原則下採取負責任的方法。隨著Google從客戶和使用者收集到更多反饋，Google將繼續將新的創新推向市場，目標是使各種規模和行業的組織能夠提高效率，以新的方式與客戶建立聯繫，並開闢全新的收入來源。