本文編譯自：Sugar CRM Blog

人工智慧 (AI)已經走過了漫長的道路。今天，人工智慧負責從智能助手到製造再到自動駕駛汽車的各種應用，其中在銷售和行銷中的應用是早期採用人工智慧 (AI)的先驅。如今，公司使用人工智慧來預測客戶行為、服務更多人、更好地定位行銷活動、預測趨勢等。

人工智慧是模仿人類智能的機器的總稱。目前可以看到幾個跨行業的人工智慧應用程序中包含：

• 智能助手（例如，Amazon Alexa、Apple Siri、GPS 助手）
• 產品推薦（例如，Netflix 推薦、亞馬遜推薦）
• 自動駕駛汽車（例如特斯拉）
• 製造機器人
• 自動化客戶支援
• 個人化健康指導

人工智慧在銷售與行銷方面也掀起了波瀾。僅在過去四年中，採用人工智慧的企業數量就增長了 270%。

人工智慧透過辨識更直接的途徑來保證銷售，為團隊節省了大量時間。銷售團隊已經開始通過採用人工智慧獲得好處：

• 銷售預測。人工智慧不是盲目地銷售，而是監控趨勢並預測結果，以幫助銷售人員設定目標並做出適當的計劃。
• 獲得潛在客戶與客戶服務支援。人工智慧聊天機器人可以通過與感興趣的各方“交談”來進行 24/7 的服務潛在客戶。AI 機器人還可以幫助客戶服務團隊提供全天候的客戶服務，並根據客戶使用的關鍵字自動回應客戶。
• 評估潛在客戶價值。銷售人員可以根據潛在客戶的行動和過去的交易表現，優先考慮人工智慧工具認為最值得關注的潛在客戶，從而推動轉化率和投資回報率。
• 提供建議的下一步。當銷售人員不知道下一步該往哪裡走時，人工智慧可以為他們建議下一個最佳行動，幫助決定優先考慮哪些交易並推薦交叉銷售或追加銷售機會。
• 自動化和生產力。人工智慧工具還從銷售工作量中移除了一些日常任務（如數據管理），讓銷售團隊有更多時間專注於交易策略和建立客戶關係。61%的員工甚至表示效率和生產力是 AI 的最大優勢。
• 競爭情報。人工智慧助手可透過爬蟲獲取競爭情報、監控互聯網上數百個來源的競爭對手活動來減少銷售團隊工作量。

• 個人化的活動和網路體驗。人工智慧使用過去的消費者行為來辨別客戶，追蹤客戶偏好，並創建更有針對性的個人化行銷來持續吸引客戶。
• 產品推薦。產品推薦是人工智慧在行銷中最常見的用途之一，根據消費者行為數據來推薦可能感興趣的產品。
• PPC廣告。人工智慧行銷工具可以幫助行銷團隊發現新的廣告管道，而不是依靠人工不斷地搜索和收集訊息。
• 內容創建和管理。自然語言處理器和生成器已經取得了明顯的進步。人工智慧還可以幫助行銷人員在策劃或組裝內容以供訂閱者消費。

即使在人工智慧剛開始發展之初，就已經證明人工智慧在幫助企業提高效率和盈利能力方面的價值。然而，當時只有小部分公司願意使用人工智慧解決方案，而定期使用人工智慧的公司比例更少。但憑藉如此巨大的潛力，到 2030 年，人工智慧將為全球經濟貢獻15.7 萬億美元。

創新的用途已經出現在銷售和行銷領域，例如：

• 人臉辨識。零售品牌通過在商店中實施人臉辨識系統進一步識別搜尋引擎圖像。當人工智慧將購物者識別為以前的客戶時，它可以根據他們過去的行為更好地針對他們提供優惠。
• 建立高級的內容。透過人工智慧建立的內容品質已經十分優秀，可以協助生更多的文章，例如聽起來像人類語言的產業報告和新聞稿，從而節省行銷人員的時間和金錢。
• 支持語音的應用程序。隨著語音助手的成熟和市場飽和，它為行銷人員創造了一個機會，可以在行銷策略中使用語音助手，以及助手可以參考的與語音相關的廣告和品牌相關的內容。
• 銷售符合法規。人工智慧無需冒人為錯誤的風險，可以應對管理合規性的複雜挑戰，以降低整個價值鏈的風險。
• 增強AR技術。AR 技術不再僅限於遊戲玩家，它為品牌提供了另一個與消費者聯繫的地方，無論是通過廣告還是應用程序，透過AR技術，在家也能接觸產品。

在銷售和行銷領域增加人工智慧的應用，並不意味著失業。而是透過員工可以採取更智能的數據來更好地完成工作。更少的繁重工作和更有效率的工作流程。並最終帶來更好的客戶體驗，預測並滿足更多客戶的需求。

• 人工智慧正在改變我們目前銷售和行銷的未來。隨著人工智慧在生活的方方面面變得越來越先進，銷售和行銷需要能夠更好地滿足消費者期望的解決方案，同時幫助他們提高生產力和盈利能力。

  SugarPredict幫助中小型企業提供高清客戶體驗 (HD-CX)。它使用人工智慧來預測轉換的可能性，使用相關數據預測未來趨勢，簡化工作流程以提高生產力，避免過去的錯誤、潛在威脅等。

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