CRM+AI人工智慧 提高客戶保留率

2022/08/24

本文編譯自:Sugar CRM Blog

此篇文章最初發表在訊息時代

當人工智慧 ( AI ) 在 60 年代被引入以模仿人類決策時,就已經被譽為下一個科技大趨勢。60年之後,人工智慧仍然是一個熱門話題,但我們才剛剛開始觸及採用AI技術的表面意義。許多企業聲稱正在使用人工智慧來改善流程,越來越多的公司在其產品中加入了人工智慧驅動的功能,但並非所有基於人工智慧的產品都能帶來商業價值。

最近的研究強調了企業利用人工智慧改善業務流程的絕佳機會。結果顯示,目前全球平均客戶流失率接近三分之一,這統計數據意味著公司正在失去近三分之一的客戶。這已被確定為當前影響企業的眾多挑戰之一,此外還有疫情大流行、通貨膨脹和其他經濟困境,如果沒有適當的干預,這種流失將不利於業務增長、收入和商業名譽。

幸運的是,91% 的銷售和行銷主管計劃在未來兩年內增加他們對基於人工智慧技術的部署,以改善現有流程。成功實施人工智慧可以帶來更好的客戶體驗、更個人化的參與、提高預測準確性和更好的決策,這些努力將對商業產生正面影響。

儘管許多企業意識到人工智慧的潛力,但關於如何真正利用人工智慧的知識仍然不常見。想要了解如何實施人工智慧,企業可以與知識淵博的合作夥伴合作,幫助建構數據和流程,提升使用人工智慧的信心,並實現預期的結果。

打破孤島:融合 AI 和 CRM

人工智慧驅動的 CRM 超越了簡單的自動化。為了提供真正的好處,人工智慧必須整合來自多個來源的數據,包括打破組織孤島以辨識互動模式並提供更深入的客戶洞察力的需求。

有些企業認為他們不一定有足夠的原始數據來建構有效的預測模型,因為許多企業數據是圍繞單一客戶或潛在客戶生成的,利用 CRM 以可以推動 AI 的格式理解和獲取所有客戶互動,打破業務部門之間的孤島並整合所有有價值的數據,企業將從最先進的預測模型中受益。

業務系統可以容易地在任何一天提供企業的基本資料,但它們通常不擅長收集歷史訊息,但這些歷史訊息至關重要,可以幫助企業了解它是如何達到當前狀態,更重要的是,幫助企業了解如何為未來建模以獲得最大的成功。

另外還有可靠性問題,搜集的用戶數據一開始可能是不準確的,必須隨著時間的推移過濾成可信的數據。具有充分依據的 AI 數據策略將豐富和優化用戶提供的數據,並提升自動數據的獲取。這些策略將優化最終的人工智慧模型,從而做出更好的決策。

最後,即使企業熱衷於收集數據以改善客戶體驗,他們也面臨著來自不斷發展的隱私法的全球挑戰。這些法規,包括歐盟 GDPR和加州消費者保護法 ( CCPA ),影響了公司必須知道如何徵得用戶的同意,並使用他們的數據。

AI+CRM提高客戶留存率

透過可訪問的數據,擁有客戶和潛在客戶全貌的企業可以專注於最有可能轉化的潛在客戶,並主動預測和減少客戶流失。利用所有的商業智慧,透過優化銷售和行銷管道,並專注於未來的潛在客戶開發活動,。

人工智慧供應商必須與用戶建立信任,使他們的解決方案直觀,並對其用途和限制保持透明。確保人工智慧能夠持續發展成為基本的業務工具,提供有價值的見解和改進決策。

AI技術不斷地發展和成熟,創造很多潛在機會,將 CRM 系統與 AI 技術相結合,使企業能夠以令人興奮的新方式為用戶提供支持,藉此提高滿意度並提高客戶保留率。